DRGLIZE! / OMI

Organisierte Management-Informationen

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WAS IST DRGlize (OMI)?

Hier gehts zum Qlik Sense-Trailer!
Die Organisierte Management-Informationen (OMI) ist eine Qlik-basierte Anwendung, die schnell und intuitiv individuelle und bereits implementierte Reports erstellt. Sie bietet darüberhinaus neben Verweildaueranalysen, Darstellung des Katalogeffektes, G-IQI-Auswertungen, flexibler InEK-Kosten-Betrachtung und Patientenpfaden weitere umfangreiche Analysemöglichkeiten für Controller, Medizincontroller und Geschäftsführer in Krankenhäusern. Alle Fälle werden mit den verfügbaren Groupermodellen gruppiert, so dass auch Katalogeffekte mit wenigen Klicks in Sekunden analysiert werden können.

INMED ist es wichtig, dass die Anwender von den weiterentwickelten Vorteilen der Qlik-Technologie profitieren. Daher bietet INMED die Organisierten Management Informationen (OMI) nun auf einer QlikView- und einer neu entwickelten Qlik Sense-Plattform an.

Wir nennen die OMI jetzt DRGlize!

Das sagen unsere Kunden

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Schnelle Auswertungen – intuitive Bedienung – aussagekräftige Darstellungen.
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Das Schweizer Taschenmesser der Kliniksteuerung!
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Strategisch und operativ am Puls der Zeit.
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Intuitive Bedienung, deckt den Großteil des Alltagbedarfs vorgefertigt ab, dennoch flexibel zu customizen.

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Vorteile

Klare Analysen für fundierte Planung

Transparenz für Ihr Krankenhaus

Konkrete Aussagen zur Rentabilität

Zentrales Klinik-Cockpit

Wo kann ich auf einen Blick die wichtigsten Daten sehen?

Belegung

Zu welcher Uhrzeit an welchem Wochentag werden die meisten Patienten aufgenommen?

DRG-Umschlüsselung

Wie wirkt sich der Katalogeffekt auf mein Leistungsspektrum aus?

Benchmark

Wo stehen wir im Benchmark mit anderen Häusern vergleichbarer Größe?

Patientenpfad

In welcher Abteilung wurde der Patient aufgenommen und in welcher wieder entlassen?

InEK-Kostenkalkulation

Kann ich meine IST-Kosten mit den InEK-Soll-Kosten auf verschiedensten Ebenen gegenüberstellen?

Qualitätsmanagement

Wie viele Todesfälle hatten wir letztes Jahr?

Einzelfallanalyse

Welche individuellen Angaben zu einem Fall werden noch dargestellt?
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Funktionen im Überblick

Benchmark


Überblick über die Erwirtschaftung anderer Häuser in den gleichen Abteilungen im selben Zeitraum. Wirtschaftlichkeit im Vergleich zu anderen Kenngrößen. Neben den eigenen Kenngrößen erfährt man anonymisiert auch die vieler anderer Krankenhäuser im deutschsprachigen Raum.

DRG-Umschlüsselung
Alle Katalogeffekte werden in verschiedenen Ebenen offengelegt.

Das gesamte Leistungsspektrum wird dabei mit allen verfügbaren Grouper-Versionen fertig gruppiert.

Patientenpfad
Sie sind immer über Ihre Patienten informiert und können darüberhinaus auch den individuellen Patientenpfad nachvollziehen. Sie erfahren die Stationen, die Ihre Patienten durchlaufen. Sie wissen, wie und wann sie aufgenommen und wieder entlassen und an welchen Tagen welche Behandlungen durchgeführt wurden.
InEK-Kostenkalkulation

Ob Leistungsdaten nach § 21 oder weitere Kennzahlen – alles steht in engem Zusammenhang mit den Kostendaten des InEK und den Fallzahlen. Mit diesen Informationen lassen sich Entscheidungen treffen, die helfen, Ressourcen besser zu nutzen und Kosten zu senken, ohne die Versorgungsqualität zu beeinträchtigen.
Einzelfallanalyse


Weitere individuelle Angaben zu einem Fall wie bspw. Nebendiagnosen, OPS, Aufenthalte, Entgelte InEK etc. werden durch die Anwendung von INMED auf Basis von QlikView / Qlik Sense übersichtlich dargestellt und diesbezügliche Fragen rasch geklärt. Mit unseren multidimensionalen Tabellen finden Sie im Handumdrehen die Soll- und Ist-Kosten heraus. Beispielsweise bei den Personal- und Sachkosten. Sie entdecken die Potenziale beim Patientenpfad und steuern Ihre Verweildauerentwicklung mit Simulationsmöglichkeiten der Katalogwerte.

Qualitätsmanagement
Alle Routine- und Benchmarkdaten spiegeln die medizinische Ergebnisqualität wider. Das Qualitätsmanagement der IQM Methodik dient der Verbesserung der medizinischen Qualität und verpflichtet sich, alle Messungen medizinischer Ergebnisqualität auf Basis von Routinedaten zu erheben, Behandlungsabläufe und -strukturen zu optimieren und die Transparenz durch die Veröffentlichung der erreichten Qualitätsergebnisse zu erhöhen.

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